ارزیابی مدل برنامه ریزی بیان ژن برای برآورد بار رسوب معلق بر اساس پیش پردازش داده ها با روش آزمون گاما (مطالعه موردی: حوزه آبخیز رود زرد)
Authors
Abstract:
ی. در این پژوهش، دادههای ایستگاه هیدرومتری ماشین در حوزه آبخیز رود زرد، با طول دوره آماری 36 سال (1356-1391) مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای ورودی به مدل GEP شامل دبی لحظهای (Q)، متوسط دبی روزانه (Qi) و متوسط بارندگی روزانه (Pi) به همراه سه گام تأخیر زمانی و متغیر خروجی به مدل شامل بار رسوب معلق روزانه می-باشد. برای کاهش در وقت و هزینه، پیشپردازش دادههای ورودی به مدل GEP با استفاده از روش آزمون گاما بهدست آمد و بههمراه ترکیبات بدون پیشپردازش (آزمون و خطا) وارد مدل GEP شد. نتایج مقایسه بین تمامی مدلها نشان داد که برترین ترکیب متغیر ورودی حاصل از آزمون گاما، با کمترین مقدار آمارهی خطای استاندارد برابر صفر، آمارهی گاما برابر 000092/0 و آمارهی Vratio برابر 012/0 و با ترکیب متغیرهای متوسط دبی روزانه به همراه دو گام تأخیر زمانی و متوسط بارندگی روزانه به همراه سه گام تأخیر زمانی، دقیقترین و صحیحترین برآورد را برای بار رسوب معلق داشت. این مدل دارای کمترین مقدار ton/day)) 90/1671RMSE= و ton/day)) 68/475MAE= و بیشترین مقدار 99/0R2= و 99/0NSE= در مقایسه با سایر مدلها بود. بنابراین، استفاده از روش آزمون گاما بهعنوان یک روش پیشپردازش دادهها توانست با انتخاب ترکیباتی از متغیرهای ورودی مناسب به مدلها، بهطور میانگین تا 40 درصد مقدار خطای برآورد (RMSE) بار رسوب معلق روزانه را در مقایسه با ترکیبات ورودی حاصل از آزمون و خطا کاهش دهد و با افزایش تشابه بین مقادیر داده-های مشاهداتی با دادههای محاسباتی، عملکرد مدل GEP در برآورد بار رسوب معلق را افزایش دهد.
similar resources
مقایسهی روشهای متداول برآورد بار رسوب معلق رودخانهی کرخه با روش برنامهریزی بیان ژن
برآورد دبی بار رسوبات معلق رودخانهها بهدلیل تأثیرگذاری بر طراحی و مدیریت سازههای آبی، در مهندسی آب، هیدرولیک و محیط زیست مهم میباشد. تاکنون تلاشهای گوناگونی جهت برآورد دقیق بار رسوبات معلق توسط پژوهشگران انجام شده است که برای مثال میتوان به برقراری رابطه بین دبی جریان و دبی رسوب اشاره نمود. مشکل این روش، عدم قطعیت آن میباشد. از اینرو، شماری از محققان بهروشهای هوشمند و الگوریتمهای تکا...
full textمقایسه ی روش های متداول برآورد بار رسوب معلق رودخانه ی کرخه با روش برنامه ریزی بیان ژن
برآورد دبی بار رسوبات معلق رودخانهها بهدلیل تأثیرگذاری بر طراحی و مدیریت سازههای آبی، در مهندسی آب، هیدرولیک و محیط زیست مهم میباشد. تاکنون تلاشهای گوناگونی جهت برآورد دقیق بار رسوبات معلق توسط پژوهشگران انجام شده است که برای مثال میتوان به برقراری رابطه بین دبی جریان و دبی رسوب اشاره نمود. مشکل این روش، عدم قطعیت آن میباشد. از اینرو، شماری از محققان بهروشهای هوشمند و الگوریتمهای تکا...
full textارزیابی روش های اصلاحی برآورد رسوب معلق (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بشار)
از آنجایی که معادلات رگرسیونی منحنیهای سنجه با توجه به تبدیل لگاریتمی آمار دبی جریان و رسوب معلق به دست میآید دارای اریب زیاد هستند. در این تحقیق از ضرایب اصلاحی به منظور بهبود نتایج روش های برآورد بار رسوبی رودخانهها در ایستگاه هیدرومتری بشار و زهره با شاخص های مختلف دقت و صحت استفاده گردید. از این رو تحقیق حاضر در صدد ارزیابی عمل کرد پنج روش منحنی سنجه از جمله fao، mvue، lqmle،lrc ، ls در...
full textکاربرد و مقایسه روشهای آماری برای برآورد بار رسوبی معلق (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حبله رود)
پدیده های فرسایش و انتقال رسوب در آبراهه ها و رودخانه ها از پیچیده ترین مباحث مهندسی رودخانه می باشند. نقش منفی پدیده فرسایش و رسوبگذاری همواره تهدیدی برای طرحهای آبی به شمار می رود. این پدیده منجر به اعمال اثر منفی بر روی شاخص های کیفی آب، از دست رفتن خاک حاصلخیز کشاورزی و خسارات جبران ناپذیر به طرح های عمرانی آب می گردد. موضوع انتقال رسوب سالهاست که مورد توجه مهندسین قرار گرفته است. روشهای مخ...
ارزیابی کارایی مدلهای مختلف برآورد بار معلق به روش منحنی سنجه در حوزۀ آبخیز سفید رود
رسوب معلق بزرگترین منبع آلودهکنندۀ غیرنقطهای و عامل اصلی تخریب کیفیت آبهای سطحی است. چون مدلهای هیدرولیکی انتقال رسوب قادر به پیشبینی بار معلق رودخانه نیستند، منحنیهای سنجه رسوب به عنوان معمولترین روشهای هیدرولوژیکی برآورد بار رسوبی معلق رودخانهها کاربرد وسیعی دارند. از آنجایی که معادلات رگرسیونی منحنی سنجه به علت تبدیل لگاریتمی آمار دبی جریان و رسوب معلق دارای اریب زیاد هستند، ضرایب ا...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 4
pages 37- 50
publication date 1970-01-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023